- 08 апреля 2026
Старые или просто неудачные фотографии — это довольно частая история. Где-то не хватило резкости, где-то плохое освещение, где-то исходник маленького размера. В итоге изображение есть, но использовать его полноценно уже сложно.
Именно поэтому тема улучшения качества фото сейчас стала особенно актуальной. Люди ищут, как улучшить качество фото онлайн, как увеличить разрешение, как сделать изображение чётче — и всё это теперь можно сделать с помощью нейросетей.
Но возникает логичный вопрос: какая нейросеть делает это лучше?
В этой статье разберёмся и сравним несколько популярных решений: Google Upscaler, Topaz, ESRGAN и Nomos. Посмотрим на примерах, как они работают, и чем отличаются друг от друга.
Как нейросети улучшают качество фото
Если говорить простым языком, нейросеть не просто «растягивает» изображение. Она пытается восстановить детали, которых в исходнике уже нет.
Когда вы увеличиваете фото обычным способом, оно становится размытым. Нейросеть же анализирует изображение, распознаёт лицо, текстуры, объекты — и достраивает картинку, добавляя недостающие элементы.
По сути, это уже не просто увеличение, а реконструкция изображения.
Именно поэтому такие инструменты часто называют не просто «апскейлер», а AI улучшение качества фото или AI upscale.
Какие нейросети будем сравнивать
В сравнении участвуют три популярных решения:
• Google Image Upscaler
• Topaz Labs Upscale
• ESRGAN
Все они решают одну задачу — улучшить качество изображения и увеличить разрешение, но делают это по-разному.
Примеры улучшения качества фото
Для начала возьмем 2 фото для примера, одно из них цветное но с низким разрешением и небольшой потерей деталей, второе фото более сложно это старое ч/б фото с сильной потерей деталей и низкого разрешения, а также провалы в светах и тенях, довольно сложная задача. Вот для наглядности исходные фото:
Чтобы не быть голословными, давайте посмотрим на результаты.
Google Upscaler
Посмотрим немного увеличив картинку:
Google в последнее время активно развивает свои модели, и их апскейлер показывает довольно плохой результат, я бы даже сказал разочаровывает, ведь на примерах все хорошо, а на деле не так радужно, кажется, что фото по качеству не особо изменилось хоть и стало более высокого разрешения, все равно видим провалы по деталям и общая картинка выглядит скорее растянутой, а не восстановленной.
ESRGAN Upscaler
Посмотрим подробнее:
ESRGAN — это уже классика в мире AI апскейла. Он даёт более агрессивное восстановление деталей, иногда даже кажется, что изображение становится «чётче, чем было».
Однако видно, что результат посредственный, детали восстановлены но общая картинка кажется все еще не резкой.
Topaz labs — очевидно лучший результат
Увеличим для наглядности:
Наконец-то мы видим то, что и хотелось увидеть изначально! Легкая магия и все детали восстановлены, разрешение улучшено, детали лица полностью восстановлены, мы видим четко даже брови и ресницы. Topaz считается одним из самых продвинутых решений на рынке. Он дорогой, но и результат у него соответствующий.
Главное его преимущество — баланс. Он не просто увеличивает изображение, а делает это аккуратно: восстанавливает детали, улучшает резкость, но при этом сохраняет естественный вид.
Именно поэтому Topaz часто используется в коммерческих задачах.
Кстати, на нашем сайте Artinki используется именно этот апскейлер. Мы выбрали его из-за стабильности и качества результата — он хорошо работает как с лицами, так и с более сложными изображениями.
Итог сравнения
Если смотреть в целом, можно выделить всего одного лидера:
Topaz Upscaler
Этот фаворит явно впереди конкурентов, что показывают наши примеры. Он чаще всего показывает наиболее заметный результат при улучшении качества картинки и восстановлении деталей.
Еще примеры улучшения от Topaz:
• Портрет молодой женщины времен СССР
Подробный результат можно увидеть по ссылке
• Свадебное фото, примерно 80-е годы
Подробный результат можно увидеть по ссылке
• Старое фото родителей, примерно 85 год
Подробный результат можно увидеть по ссылке
• И еще возьмем современное фото, просто низкого разрешения, так бывает, особенно если было сохранено "ужатым" из соц.сетей.
Подробный результат можно увидеть по ссылке
Итог
Нейросети сильно изменили подход к обработке изображений. То, что раньше было невозможно без ручной работы, теперь делается автоматически за несколько секунд.
И хотя идеального решения пока нет, уже сейчас можно получить очень достойный результат, который выглядит значительно лучше исходника.
